Europris danner grundlaget for automatisering af processer med ny analyse – og integrationsplatform
Jan-Kaare Moskaug og Andreas Munch
Enhver virksomhed er afhængig af data og indsigt for at kunne styre forretningen. I Europris handler det om at kunne stole på data, og gøre disse tilgængelige – både for mennesker og fagapplikationer. «Datawarehouse» er ikke en betegnelse Europris benytter længere, og fokus er nu rettet mod moderne cloudbaserede analyse- og integrationsplatforme.
Stolthed over tallene
Der er en grad af stolthed knyttet til tallene i store dele af Europris’ virksomhed, specielt når det kommer til salgsresultater og bruttofortjeneste. Når IT-direktør i Europris, Ole Petter Harv, besøger butikkerne, oplever han, at butikschefer og souschefer har god indsigt. Ved eventuelle afvigelser eller unøjagtigheder i data, er de ansatte ivrige efter at sige fra, afhængigt af om de arbejder i butik eller andre steder i virksomheden.
Du skal kunne stole på bruttofortjenesten, og det gør folk i vores virksomhed. Det er ikke en selvfølge. Vi styrer skuden aktivt efter tallene hver uge, og så skal de være rigtige. En butikschef, som synes, at tallene ikke stemmer, giver besked herom. Det er et godt tegn for os, at de ikke er ligeglade med, hvordan deres butik bliver fremstillet i rapporterne, fortæller Ole Petter Harv, som er IT-direktør i Europris.
Det er afgørende at sikre fokus og kvalitet i salgstallene, da disse er data, som bruges af alle i forretningsenhederne. Det er vigtigt, at man kan være tryg ved, at alle data har en kvalitet, som gør at Europris kan stole på deres rapporter. Eventuelle afvigelser vil give fejl nedad i leddene, noget som ifølge IT-direktøren vil være meget dyrt og betyde store konsekvenser for virksomheden.
Er lykkedes godt – så langt
Evidi har været repræsenteret hos Europris med flere af sine leveranceområder de seneste år, og har ifølge Harv været et vigtigt parameter for succesen. Det viser sig i tilførslen af kompetence, samt fleksibilitet og effektivitet i leverancer og projekter internt.
Data engineer Andreas Munch fra Evidi har arbejdet med Europris i over 10 år. Han mener at man er lykkedes ganske godt hos Europris ved at arbejde målrettet i back-end, og kvalitetssikre og gøre grunddata tilgængelige, med gode grænseflader til forskellige fagapplikationer.
For Europris er det vigtigt at tage gode beslutninger baseret på erfaring, og det, de trækker ud af et regneark. Men dette handler, ifølge IT-direktøren, ikke om at være datadrevet. Toplinie-rapportering er på mange måder en enkel måde at rapportere på – så længe den underliggende kvalitet er på plads.
Fra datawarehouse til datademokrati med nyskabende analyseplatform
For et par år siden ansatte Europris Thomas Nakken som leder af satsningen på datawarehouse. Det oprindelige mandat, som Nakken fik, var at modernisere datawahouse og bygge en integrationsplatform.
Det var fedt at bygge en integrationsplatform, men at modernisere datawarehouse var ikke den vej, vi skulle gå. Her måtte vi tænke nyt og større, og gå i retning af at bygge en analyseplatform, fortæller Nakken.
Indtil for nylig havde Europris et system, som var baseret på Excel udtræk. Dette var længe en succes, og har bidraget til at gøre data og indsigt tilgængelig for de fleste i virksomheden. Ved at bruge andre typer af datakilder i forhold til tidligere, ønsker Europris nu at samle så megen data som muligt i deres analyseplatform. For at effektivisere beslutninger, har Europris lanceret en løsning, som gør, at de ansatte selv kan disponere over de data, der er relevante for dem og deres funktion. På den måde skabes en mere datadrevet og åben kultur, hvor man til enhver tid gør indsigt tilgængelig for alle. Dette omtales gerne som datademokratisering.
Når IT-afdelingen er ude i virksomheden, er budskabet, at de, som har brug for data og indsigt, skal få det! Og de skal ikke være afhængige af IT-afdelingen for at bestille en rapport.
Thomas Nakken, Leder af dataplatform og analyse i Europris
Ny platform for bedre beslutningsstøtte
I dag arbejder Thomas Nakken med to større initiativer. Det ene handler om at give indsigt på en bedre måde gennem en ny analyseplatform, og det andet handler om at etablere en ny integrationsplatform. Platformene skal tilsammen adressere behov, som involverer store mængder af data, og gøre disse tilgængelige for udvalgte personer og fagsystemer. Derudover arbejdes der på at erstatte de mere traditionelle måder at trække tal ud til sidste led. For Europris’ IT-afdeling handler det om at arbejde tæt sammen med forretningen og forstå, hvordan man skal fungere mere effektivt og tilrettelægge mere avanceret brug af analysedata.
For Thomas Nakken er drømmen at skabe en analyseplatform, hvor mennesker og maskiner supplerer hinanden og bruges på den rigtige måde i en god kombination. Jo mere data, der gøres tilgængelig på platformen, jo smartere bliver den, ifølge Nakken.
I Europris stræber vi efter at afvikle manuelle rutiner, som at checke vejrudsigten, for at vurdere behovet for sneskovle i Alta-butikkene – eller grillkul, hvis temperaturen stiger. Dette bør automatiseres med smart brug af indsigt fra kilder udenfor vores kontrol, fortæller Nakken.
Et andet eksempel, som nævnes, er at fritage virksomheden fra den månedlige praksis, hvor nogle arbejder fra klokken 06 om morgenen til klokken 12 om natten, for at lave rapporter, og derefter præsentere dem i PowerPoint. Disse rapporter skal ifølge Nakken, hellere gøres tilgængelige gennem færdige dashboards, der tilpasses virksomhedens behov.
Integration og adgang til data, for øget værdi af fagapplikationer
Europris’ data skaber ikke kun værdi, for de medarbejdere, der læser en rapport, men også for flere af de fagapplikationer, der benyttes i virksomheden. Der er derfor gjort en betydelig indsats for at etablere moderne og effektive integrationer mellem fagapplikationer, så data er tilgængelig og kan flyde frit. I mange tilfælde omtales dette som en integrationsplatform. I Europris har man imidlertid været tydelig med konceptuelt at skille analyseplatformen fra den platform, der inkorporerer de forskellige miljøer, siger Thomas Nakken.
Europris lægger speciel vægt på ordresystemet, som en af de vigtigste fagapplikationer. Systemet er centralt for styringen af ordreprocessen, og giver kontrol over hele vareforsyningen. Ordresystemet bruger data fra både butikkerne og grossisterne til at generere automatiske bestillingsforslag for butikkerne. Disse forslag tager hensyn til variabler som salgstal, salgsprognoser, lagerbeholdning hos grossister og egne butikker, samt planlagte kampagner. Resultatet er automatiseret bestillingsforslag, skræddersyet til hver enkelt butik.
Implementeringen af de forskellige løsninger hos Europris involverer flere nøgleaktører. Evidi har spillet en central rolle med at danne grundlaget for automatiseringen af processer. Bidraget inkluderer udvikling af integrationsinterface mellem de forskellige fagsystemer, som giver vigtige data til ordresystemet. Hvis overførsel af disse data standser eller der opleves kvalitetsproblemer, står butikschefen i fare for at måtte kompensere og i praksis navigere i blinde for at udarbejde sine bestillingsforslag – en situation, som hurtigt kan blive kritisk.
Fremover vil Evidi sammen med Europris bidrage til at udvikle virksomheden videre, hvor målet er at fjerne unødvendigt ressourceforbrug, få gladere medarbejdere og selvfølgelig præsentere gode rapporter i brugervenlige løsninger.
Indtil nu mener vi, at vi er lykkedes meget godt med at bidrage til tryghed og stolthed omkring de data, som præsenteres i organisationen og bruges i forskellige fagapplikationer. Nu må vi tage skridtet videre sammen med Europris, siger Andreas Munch.
Ifølge Ole Petter Harv, er det Evidi’s opgave at levere kompetence, kapacitet og teknologi, som giver Europris styrket handling og gennemføringsevne. Det vil give Europris gode forudsætninger for at nå sine strategiske og operationelle mål.
Det er vores målsætning at være kundeorienteret og datadrevet i alt, hvad vi laver, fordi det skaber størst værdi for vore kunder, afslutter IT-direktøren.
Teknisk information om de værktøjer Europris har brugt for at automatisere deres processer
Om DataBricks og Power BI
- DataBricks og Power BI er kraftige værktøjer i Azure, som hjælper Europris med at modernisere deres analyseplatform. Tidligere var dataplatformen baseret på SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS) og SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Den nye platform giver Europris bedre ydelse, fleksibilitet og mulighed for mere effektivt at få dataindsigt. Med ny analyseplatform kan Europris selv kontrollere, udarbejde og hente rapporter og indsigt og gøre disse tilgængeligt ud til sidste led.
- Med DataBricks får Europris et distribueret og skalerbart miljø til avanceret dataanalyse og maskinlæring. Ved at samle data i DataBricks og en Lakehouse arkitektur, vil Europris drage nytte af dets avancerede transformationsmotor og muligheder for parallel databehandling. De kan udføre komplekse analyser, bygge prædiktive modeller og udforske store datasæt på en effektiv måde.
- Ved at koble Power BI til analyseplatformen, bygges interaktive dashboards, som visualiserer data på en intuitiv måde, som så deles som rapporter med brugerne. Det giver bedre grundlag for indsigt og resulterer i, at man tager informerede beslutninger.
Om Azure Data Factory
- Europris har skabt en ny og moderne integrationsplatform baseret på Azure Data Factory (ADF). Dette erstatter det, der tidligere var udviklet i SSIS. ADF er et kraftigt værktøj, som moderniserer integrationsplatformen og flytter dataintegration op i skyen. Med ADF bygger og administrerer Europris datastrømme, som udtrækker data fra sine forskellige datakilder, transformerer og indlæser dem i ønsket destination.
- Dette har fjernet behovet for lokal infrastruktur og givet Europris en mere skalerbar og fleksibel dataintegrationsproces. Derudover har dette givet Europris bedre kontrol og automatisering af integrationerne med omfattende overvågnings- og fejlsøgningsfunktionalitet.
- Azure Data Factory støtter et bredt spektrum af datakilder og destinationer og lader dig integrere med lokale SQL Server-databaser og cloudbaserede lagringsløsninger. Azure Data Factory er tæt integreret med andre Azure-tjenester, noget som åbner op for en række muligheder. Du kan for eksempel kombinere ADF med Azure Functions for at bygge skræddersyede transformationer, eller bruge Azure Machine Learning-tjenester for at tilføje prædiktive analyser i datastrømmene. Vejen videre til Microsoft Fabric er også kort, hvis Europris ønsker dette.
Relevant indhold
Ønsker du at blive bekendt med hvem vi er og hvad vi laver? Udforsk vores hjemmeside, eller tag kontakt til vore dygtige rådgivere!